深圳大学建筑环境优化重点实验室袁磊教授团队科研助理招聘
团队简介
1、团队介绍
深圳市建筑环境优化设计研究重点实验室依托深圳大学建筑与城市规划学院，长期致力于建筑能效、碳排放评估、城市微气候与健康人居环境等领域的前沿研究，聚焦人工智能与大数据技术在建筑与城市性能优化中的创新应用，涵盖绿色低碳建筑技术体研发、AI辅助建成环境性能优化、健康人居环境评估等。
2、团队学术带头人
袁磊，深圳大学建筑与城市规划学院教授，博士生导师，建筑技术方向学科带头人，广东省高等学校创新创业教学指导委员会副主任委员，中国绿色建筑与节能专业委员会委员，中国工程建设标准化协会建筑环境与节能专业委员会委员，中国建筑学会建筑物理分会委员，中国建筑学会计算性设计学术委员会委员，深圳市绿色建筑、健康建筑评价专家等。
招聘职位
科研助理（1名）
工作职责：
1. 前沿技术研发
应用机器学习、大语言模型（LLM）、城市大数据等技术研发，开展建筑与街区尺度的能耗模拟、碳排放评估、环境性能优化等的研究；
以上内容的资料调研、数据集构建、数据分析、软件开发等相关工作。
2. 科研项目管理
协助完成专利申报、高水平论文撰写的相关工作；
协助完成跨团队合作沟通、项目申报、成果鉴定、成果转化等工作；
协助实验室日常科研事务管理。
任职要求：
1. 年龄35周岁以下，全日制硕士研究生及以上学历（建筑学、建筑环境与能源应用工程、土木工程、计算机科学、人工智能等相关专业），已取得学位证书；
2. 具有较强的研究能力和团队合作精神，热爱科学研究或技术研发工作；
3. 至少具备以下一项技术能力：
· 熟练掌握 Python，具备实际项目开发经验，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、pytorch等常用数据处理与机器学习库，具有独立构建深度学习网络、AI Agent开发经验者优先；
· 有采用“机器学习+数据分析”进行项目科研的经验，熟悉时间序列数据、空间分布数据分析方法，能独立完成从模型构建到数据分析、数据挖掘的完整研究；
· 熟练使用Rhino/Grasshopper进行建筑或城市环境的参数化建模并进行风、热、能耗分析，熟悉建筑节能和能耗分析，具备使用C#进行相关插件开发的经验；
· 使用过至少一种CFD模拟软件（如Fluent、OpenFOAM、ENVI-met等），具备独立完成室内外风（流场）环境仿真模拟及其结果后处理、数据分析的经验和能力。
相关待遇：
1.不低于每年15万元综合薪酬（税前），根据实际能力可适度调整；
2. 享受深圳大学“五险一金”，其他待遇及福利参照深圳大学相关人员统一待遇，工资由深圳大学人力资源部按月发放；
3. 首期合同一年，期待长期合作。
应聘程序
1.请有意者将个人简历及相关材料（包括：学历、学位证书、职称证书、代表性成果及其它反映相关能力的证明文件的电子文件）发送至以下邮箱：
联系人：李老师
邮箱：lihao@szu.edu.cn
同时，请同步在http://zp.szu.edu.cn 注册，选择专职研究人员招聘类型进行简历投递；
2.经过初筛后会联系安排线上或线下面试；
3.面试结束后，经主管人审批再通知是否同意聘用。招聘方会对申请人递交的应聘材料予以保密；
4.本招聘长期有效，招满为止。
